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simples. negociação de opções objetivas.
Backtesting Um sistema básico de rotação de ETFs no Excel & # 8211; Download grátis.
Alguns antecedentes:
Vamos enfrentá-lo, a tecnologia tornou possível acessar uma ampla gama de ferramentas para o desenvolvimento, backtesting e otimização de sistemas. No entanto, uma ferramenta simples (mas poderosa), como excel, é uma ótima maneira de validar um sistema de negociação. Neste exemplo, vamos manter as coisas realmente simples e testar um sistema mensal de rotação ETF usando 5 símbolos que superam significativamente a compra e a retenção. Tudo que você precisa é o Excel e uma conexão com a Internet. Se você está lendo isso, acho que você tem a conexão com a Internet. Esta postagem supõe que você tenha uma compreensão básica do Excel, mas você não precisa ser um especialista. Você pode criar o arquivo Excel seguindo as etapas abaixo ou baixá-lo aqui.
Sinta-se livre para distribuir o arquivo, mas forneça um link para esta postagem, se você fizer isso.
Depois de concluir as etapas abaixo, você poderá mapear seus resultados e obter uma imagem de como o sistema realmente funciona. O gráfico abaixo é um exemplo de um sistema de rotação 5 ETF que classifica e compra o ETF superior a cada mês. Esse desempenho é comparado a comprar e manter todos os ETFs igualmente (sem rebalanceamento) e segurando o S & amp; P 500 ($ SPY). Você encontrará o cálculo exato no Excel, mas para o período de 9 anos testado, o sistema de Rotação ETF gerou um retorno anual de 11,88% vs 7,75% para SPY e 7,18% para todos detidos igualmente.
Vale a pena notar que a forma como o arquivo excel é construído não se dá bem para aumentar a escala. No entanto, se você tiver algumas habilidades em Visual Basic e um pouco de criatividade, será possível criar uma maneira de escalá-lo.
Etapa 1: escolha mercados.
Escolher mercados é uma decisão crítica para todos os sistemas. Como tenho uma forte preferência pela tendência após a negociação, vamos usar um grupo diversificado de mercados. Dito isto, você também pode considerar o uso de setores do mercado de ações (Tecnologia, Saúde, etc), várias commodities, ou algo completamente diferente. Eu queria usar mercados relativamente não correlacionados com cerca de 10 anos de dados históricos, então eu vou usar os seguintes ETF & # 8217; s:
A imagem abaixo mostra o ETF individual retorna ao longo do período de teste:
Etapa 2: coletar e consolidar dados.
Uma vez que você decidiu nos mercados, você precisará abrir o Excel e encontrar uma fonte para dados históricos. No interesse da frugalidade, vamos usar dados gratuitos do Yahoo Finance. Apenas um lembrete de que a construção desta planilha específica não escala muito bem, de modo que poucos símbolos serão mais fáceis de executar. Dito isto, com alguma criatividade e habilidades no Visual Basic, você poderia tornar o teste mais dinâmico.
Quando você dirige para o Yahoo Finance, você pode inserir um dos símbolos que você escolheu e obter uma cotação. Na página de orçamento, clique no link à esquerda para "Dados históricos". Na página Dados históricos, selecione dados mensais e envie. Se você rolar para a parte inferior dos dados mensais, há um link para baixar os dados para uma planilha. Faça o download de dados históricos mensais para todos os símbolos no seu sistema.
Depois de baixar os dados, você precisa consolidar tudo em uma única planilha. Os dados provavelmente estarão no formato. csv para que você deseje obter um livro. xlsx. Coloque os dados para cada símbolo em uma folha separada e, em seguida, crie uma nova folha em branco para cálculos.
Etapa 3: Calcular o retorno de um mês usando o fechamento ajustado.
Nesta etapa, precisamos passar por cada folha e calcular o retorno de um mês (ou um período) para cada ETF. Eu recomendaria ir para cada folha e calcular o retorno de um período na coluna diretamente à direita dos dados de fechamento ajustados.
Um período de retorno = (preço anterior - preço atual) / preço anterior.
Em Excel, isso vai parecer algo como = (B3-B4) / B4 onde B4 é dados do mês anterior e B3 é o mês atual.
Depois de passar por todas as folhas e calcular o retorno de um período, precisamos consolidar esses dados na folha em branco para cálculos. Quando você consolidar copiar e colar a coluna de fechamento ajustada e a coluna de retorno de um mês. Observe que você também deseja copiar e colar uma coluna de data na coluna A da sua folha de cálculo.
Etapa 4: Calcule a Mudança percentual para classificar o ETF.
Neste ponto, você deve ter uma pasta de trabalho do Excel com 5 folhas para dados brutos e uma folha com duas colunas de dados para cada ETF. Eu recomendaria usar a coluna A para a data, B para fechar ajustada ETF1, C para uma alteração percentual do período, D para fechar ajustada ETF2, etc. Se você tem esse formato, você está pronto para prosseguir.
O próximo passo é calcular a taxa de mudança para cada ETF. Neste exemplo, estamos usando uma taxa de alteração de cinco meses. Utilizei 5 colunas à direita dos dados existentes na folha de cálculo. Em cada coluna, precisamos calcular o retorno de 5 meses para um ETF. O retorno é muito semelhante ao retorno de um período calculado na Etapa 3 acima, mas precisamos fazer isso por 5 meses.
Em excel, o cálculo deve ser algo como = (B3-B8) / B8, onde os dados na célula B8 são de um período anterior. Você precisará fazer o mesmo cálculo para cada ETF.
Etapa 5: Classifique os ETFs.
Uma vez que você conhece a taxa de mudança de 5 meses, queremos classificar a ETF & # 8217; s. Usei outras 5 colunas à direita da coluna de alteração de 5 meses para classificar cada ETF. A idéia é que cada ETF tem uma coluna e essa coluna mostra a classificação para o ETF. Por exemplo, a coluna SPY exibirá um 1 se SPY for o ETF com o melhor desempenho para o período.
A fórmula excel que precisamos para classificar os dados é = RANK (% Change Cell, Range of% Change Cells)
Se os dados de variação percentual do período foram mantidos nas células L9 a P9, isso seria: = RANK (L9, L9: P9)
A próxima coluna para o ranking seria simplesmente = RANK (M9, L9: P9) porque nós classificamos a porcentagem na coluna M no mesmo grupo de dados (L9 a P9).
Etapa 6: Determinar o Retorno Apropriado de Um Período.
Uma vez que classificamos os ETF & # 8217; s com base no retorno de 5 meses, precisamos selecionar o retorno de um período apropriado. Para fazer isso, criei uma coluna para o retorno de um período e usei uma declaração IF simples para selecionar o retorno correto. Essencialmente, o que nós estamos tentando dizer é algo assim, se SPY for classificado como # 1, então o retorno é o número na coluna de retorno de um período para SPY.
No Excel, a declaração parece algo como = IF (Q10 = 1, C9)
A lógica do Excel para uma declaração IF é = IF (Condição, Resultado se Verdadeiro, Resultado se Falso)
No entanto, uma vez que temos 5 ETF & # 8217; s para passar, a fórmula acaba ficando um pouco feia com várias declarações IF aninhadas. Para obter um exemplo das declarações IF aninhadas, é melhor consultar os dados da planilha.
Etapa 7: Simule o patrimônio da conta.
Depois de criarmos uma coluna com as instruções IF que retornam o período apropriado, é fácil simular o patrimônio da conta. Simplesmente vamos aos dados mais antigos na folha e insere um valor de capital inicial. Nesta planilha, usei US $ 10.000 como patrimônio inicial. Com o patrimônio inicial inicial de $ 10.000, você multiplica o patrimônio do período anterior em 1 + o retorno do período atual.
Por exemplo, digamos que colocamos 10.000 na célula Z117 e os dados de retorno de um período vivem na coluna V. O cálculo da equidade da conta para a célula Z118 seria = (Z117 * (1 + V116))
Você precisará copiar ou preencher essa fórmula até a coluna da equidade da conta e então você terá uma coluna que mostra o valor da sua conta quando você comprar o ETF de Top Performing a cada mês. Neste ponto, você efetivamente fez com os cálculos básicos e pode voltar e modificar valores ou testar diferentes resultados de equidade. Na pasta de trabalho fornecida, também há colunas para um investimento de US $ 10.000 em $ SPY e um cálculo para comprar todos os ETF & # 8217's s.
Passo 8: Analise os dados.
Se você chegou até aqui, você deveria ter uma planilha que esteja calculando um monte de números. O próximo passo no processo é avaliar os números, fazer gráficos bonitos e formar opiniões e conclusões sobre os dados. Não irei aprofundar os detalhes de gráficos em excel, mas há dois gráficos simples sentados dentro da planilha para você jogar e manipular.
Phew, é isso! Se isso fosse mais do que você pode lidar, você pode baixar uma amostra de cópia do livro do Excel acima e seguir as etapas usando a pasta de trabalho como um guia. Compreender como funciona o arquivo Excel é essencial para criar extensões e testar diferentes ideias. O sistema que testámos acima é muito simples, mas deve dar-lhe uma compreensão básica de como testar um sistema de rotação ETF no Excel.
Por favor, envie um comentário abaixo se você tiver alguma dúvida sobre o processo ou qualquer opinião sobre a planilha.
Pós-navegação.
Dan, obrigado por compartilhar isso. Trabalho requintado!
Obrigado LT, feliz que você tenha gostado!
Então, eu modifiquei seu S / S para um olhar para trás na rotação do setor real e usamos os setores SPDR que datam de 1999. Também adicionei uma coluna para usar o top 2 etf & # 8217; s por período em vez de apenas o topo e o & # 8220; All Equal & # 8221; Peguei o SPY e tinha apenas os Setores nele.
Aqui é o que veio para as percentagens anualizadas.
Você acha que isso parece certo?
Os números que você fornece acima parecem razoáveis, mas sem ajustar a planilha eu não posso verificar suas precisões. Eu irei falar com você por e-mail.
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Posso usar seu sistema com outros corretores NON corretores interativos?
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2-Isso pode ser modificado para traçar o perfil do mercado, etc. ?.
Isso pode ser usado para troca de FOREX?
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Espaço em disco de 2 megabytes (para arquivos e armazenamento de dados armazenados)
Dados diários, semanais ou semanais de preço de preço Open-High-Low-Close-Volume.
Acesso à Internet (DSL de alta velocidade ou modem a cabo sugerido, mas não necessário)
OPCIONAL: link de importação de dados DDE para o Excel através do seu provedor de dados (recomendado para mais de 5-10 títulos, caso contrário, os dados de preços gratuitos do Yahoo! Finanças ou outra fonte funcionam bem)
Software de negociação.
A compra deve ser feita através deste site. Enviar pedido para [email & # 160; protected]
Stand-Alone Market Trading Software & amp; Software de negociação baseado em Excel.
Veja também: Cursos de negociação no Excel - software de rede neural - Excel Trading Add-ins - software de finanças - software de gráfico.
Índice de Software de Negociação Página 1 de 2.
Melhor valor! Análise técnica no Excel.
Auto Trading Analyzer Software Auto Analyzer é um software de negociação muito exclusivo. Software Auto Trading Analyzer. Ao contrário de outros programas de software neste campo, tem um valor real a oferecer para o comerciante e os investidores.
Software de previsão de negociação O Forecaster é uma ferramenta de previsão de software comercial com uma interface semelhante a um assistente que permite explorar o poder da tecnologia das redes neurais com uma interface extremamente fácil de usar.
Forecaster Excel Forecaster XL é uma ferramenta de previsão de software comercial para MS Excel com base em redes neurais. É direcionado para usuários de Excel que precisam de uma ferramenta de previsão rápida e confiável embutida na interface familiar do Excel. Veja também: sinal das redes neuronais.
Neuro-Intelligence Neuro-Intelligence é um software de negociação de rede neural projetado para auxiliar os especialistas na solução de problemas do mundo real. Dirigido à solução de problemas do mundo real, a Neuro Intelligence possui apenas algoritmos e técnicas comprovadas, é rápido e fácil de usar. Veja também: sinal das redes neuronais.
Analisador Excel Analyzer O Excel é uma biblioteca de estudos de análise técnica para o Microsoft Excel. A biblioteca é fornecida com um Gerenciador de complementos que aumenta a conveniência de usar o Analyzer Excel.
Amateur Invest Amateur Invest é um software de negociação, que é feito para ser fácil de usar. Nela, você pode inserir contas bancárias e transações, com o objetivo de rastrear seus extratos bancários e as taxas de juros que o banco lhe dá.
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Criar um sistema automatizado de negociação de ações no MS Excel usa a linguagem Visual Basic (VBA) da Microsoft usada em conjunto com a interface do usuário do Excel, fórmulas e recursos de cálculo para oferecer uma ferramenta de negociação poderosa e flexível.
Cotações em massa Excel Bulk Quotes Excel, parte do Pacote do Trader Excel (software de negociação), baixa histórico histórico, índice e fundos mútuos de Yahoo! Finanças para grandes trocas mundiais e dados históricos gratuitos de fim de dia para futuros financeiros, futuros de commodities e índices da PiFin.
Cyclops Markets Monitor Analise as correlações entre câmbio e as tendências do mercado de ações. CYCLOPS MARKETS MONITOR lê em moeda estrangeira e dados do mercado de ações e realiza análises de características de tendência para destacar as correlações entre os conjuntos de dados.
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Easy Stock Market Viewer com fácil visualizador do mercado de ações, você pode carregar dados ASCII de cotações de ações em uma planilha do Excel como forma. Você pode classificar e classificar os dados carregados tanto quanto você quiser. As colunas de exibição contêm: Símbolo (Ticker), última data de negociação, preço aberto, preço alto, preço baixo, preço fechado, fechamento anterior,% de alteração para fechamento anterior, alteração de pontos para fechamento anterior, volume, volume médio, volume atual acima / abaixo do valor de% do volume médio, preço 52 semanas de alta, preço 52 semanas baixa, seis meses% de ganho / perda.
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Modelos de Finanças e Estatísticas Definir Definições de Finanças e Estatísticas (Set 1) contém diferentes tópicos em finanças e estatísticas de modelo simples, como desvio padrão de computação e modelos médios a avançados, como simulação de Monte Carlo, distribuição normal padrão multivariada, regressão múltipla e modelos de preços de opções.
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Cotações de estoque ao vivo para Pocket PC Live Stock Quotes para Pocket PC é uma aplicação fácil de usar para plataforma móvel moderna. Ele permite que você monitore informações de cotações de ações fornecidas pelo Yahoo em tempo real. Além disso, você pode visualizar notícias relevantes para o estoque selecionado, definir alertas personalizáveis, pesquisar por ticker e obter informações resumidas da empresa por seu símbolo de ação.
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